Эксперты спрогнозировали кратное ускорение внедрения ИИ в отраслях в 2025 году
Альянс в сфере ИИ предрек ускорение внедрения искусственного интеллекта в отраслях EN
В 2025 году ожидается кратное ускорение внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в отраслях, следует из данных Альянса в сфере ИИ, с которыми ознакомились «Известия» 16 января. Эксперты из отраслевых клубов Альянса рассказали о трендах развития таких технологий.
По информации аналитиков, в 2024 году наиболее глубокое проникновение ИИ выявлено в финансовой отрасли, а также в агропромышленном комплексе (АПК), здравоохранении, транспорте и строительстве.
Так, классический ИИ активно используется сельскохозяйственными компаниями для решения множества задач, таких как прогнозирование урожайности, мониторинг посевов, определение оптимальных условий для выращивания и хранения. Технологии помогают автоматизировать процессы, снизить затраты, повысить урожайность и увеличить объем готовой продукции.
В Альянсе привели в пример ИИ-трекер состояния коров на ферме. Для сбора данных с животных используются умные датчики, которые позволяют отслеживать индивидуальные особенности и поведение коров. Информация агрегируются и поступает в LLM-модель, которая обрабатывает их и предоставляет рекомендации по уходу и общий статус о состоянии каждого животного в интерфейсе чат-бота. Технология дает эффекты в виде снижения затрат на лечение на 15% и увеличения продуктивности животных на 10%.
В агрохолдинге «Белая дача» предположили, что в обозримом будущем будет наблюдаться тренд на развитие систем поддержки принятия решений на базе ИИ.
«Данные системы принятия решений, в свою очередь, могут подтолкнуть к развитию цифровых двойников предприятий, для получения еще одного источника данных, смоделированных в безрисковой среде. Необходимость контроля состояния растений на разных этапах жизненного цикла в процессе выращивания, а также последующего контроля качества продукции и сырья будут способствовать развитию машинного зрения, ведь зачастую эти операции сложно выполнимы из-за большого объема посевов иили труднодоступной местности», — уточнили там.
В Альянсе в сфере ИИ добавили, что технологии искусственного интелекта стали важным инструментом диагностики заболеваний, особенно в области онкологии и кардиологии. Алгоритмы глубокого обучения помогают врачам анализировать медицинские снимки, выявлять аномалии и ставить диагнозы быстрее и точнее.
При этом система поддержки принятия врачебных решений для назначения терапии и учета рисков ввиду индивидуальных особенностей пациента позволяет в два раза увеличить рост качества оказания медицинских услуг.
«В здравоохранении усиливается тренд на ИИ-анализ гибридных данных: изображения, текст и видео, что открывает новые возможности для диагностики и лечения. Потенциал несет обработка данных с носимых устройств, электронной медкарты, опросников, — всё это вовлекает аудиторию. Третий драйвер — растущий интерес к образованию в сфере ИИ и формированию новых специальностей, сочетающих знания в области медицины и компьютерных наук. Отметим и пользу, которую оказало закрепление тарифов на обработку медицинских изображений с применением ИИ», — рассказали в компании «Платформа Третье Мнение».
В то же время, в строительной отрасли различные технологии ИИ применяются от построения прогнозов до контроля опасных ситуаций на объекте. Искусственный интеллект помогает оценивать количество и стоимость ресурсов, отслеживать расположение и использование техники, контролировать качество работ, снижать риски и обеспечивать безопасность на объекте.
«В 2025 году российские компании сферы девелопмента продолжат тренд на внедрение ИИ в свои бизнес-процессы. При этом уже заметен тренд на изменение самих процессов под использование ИИ. Например, в ресурсном планировании может изменяться процесс закупки строительных материалов: от приобретения по факту их необходимости к заблаговременной закупке и хранению с целью минимизации расходов. Другой пример из подбора объекта недвижимости — вместо использования фильтров по параметрам квартиры ИИ сам может предложить наилучшие варианты, основываясь на профиле и потребностях клиента», — отметили в «Дом.РФ».
Эксперты также обратили внимание на то, что классический ИИ дал значительный импульс развитию транспортной отрасли. Технологии повысили безопасность на дорогах за счет сокращения человеческих ошибок и минимизировали заторы, оптимизируя логистические операции.
В РЖД рассказали, что уже реализовано 30 систем с применением ИИ — технологии используются в процессах планирования, прогнозирования, управления. Планируется внедрение ИИ в процессы комплексной диагностики железнодорожной инфраструктуры, мониторинга безопасных условий труда, а также предполагается в 2025 году завершить испытания беспилотных маневровых локомотивов.
В то же время, в финансовой отрасли внедрение ИИ позволило автоматизировать процессы анализа данных клиентов организаций, улучшить прогнозирование рисков и ускорить принятие решений о выдаче кредитов. Банки используют технологии машинного обучения для борьбы с мошенничеством, а также для создания персонализированных предложений клиентам через чат-боты и виртуальных ассистентов, объяснили в Альянсе в сфере ИИ.
«ИИ-технологии востребованы в процессах IT-разработки, массового подбора вакансий, обслуживания клиентов, работы с материалами, для транскрибации и суммаризации встреч. В 2025 году внимание отрасли и регуляторов будет обращено на создание доверенного, надежного и безопасного ИИ, на разработку соответствующих технических решений, которые мониторят и контролируют ИИ, минимизируя риски от его применения», — подчеркнули в Ассоциации «ФинТех».
26 декабря вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко заявил, что РФ является одним из мировых лидеров по разработке технологий искусственного интеллекта. По его словам, у российских ученых есть уникальные нейронные процессоры и математические модели.
